СГА


Вторник, 17.10.2017, 08:36
| RSS
Главная Каталог файлов
Меню сайта
  Работаем
пн.-пт. с 10 00 до 20 00.
сб., с 11 00 - 16 00.
вс.: выходной

Контакты


Вы можете оформить заказ в
любое время через
on-line форму.

ICQ: 623-151-283

e-mail: stydentam-sga@bk.ru

Skype: Связатся  по skype

Телефон: +7 (961) 194-44-69

звонить с 10-00 по 17-00

по Московскому времени

-------------------------------
  Наша группа 
ВКОНТАКТЕ Вступайте!
http://vk.com/stydentamsgaru
Вакансии для авторов курсовых дипломных работ
Главная » Файлы » Темы курсовых сга » Информационные технологии

Темы курсовых Информационные технологии-1234.Курс.01;МПК.01;3
18.01.2011, 12:10

Темы курсовых работ Информационные технологии и примерные дидактические планы по темам


1. Гипертекстовая технология   

Общие понятия. Общее понятие о гипертекстовой технологии. Преимущества гипертекста. Область применения гипертекстовых технологий.
HTML  язык разметки гипертекста. Задачи, решаемые при помощи HTML. Гипертекстовые ссылки. Состав HTMLдокумента. Использование теории паттернов при разработке гипертекстовых систем. Современное развитие HTML.
HTTP, URL, WWW, программыклиенты и программысерверы. HTTP  протокол обмена гипертекстовой информацией. Принцип работы протокола. Основные методы доступа к данным. URL  универсальный идентификатор ресурсов, формат URL. World Wide Web (WWW). Понятие программклиентов и программсерверов, использующих гипертекстовую модель

2. Моделирование случайных процессов на ЭВМ   

Общие понятия в технологии моделирования. Суть компьютерного моделирования. Этапы, цели и средства компьютерного математического моделирования. Применение компьютерного моделирования в различных областях деятельности.
Имитация базовой последовательности случайных чисел. Случайные числа. Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения. Способы генерации случайных чисел: аппаратный, табличный, алгоритмический.
Моделирование простейших случайных воздействий. Моделирование случайных событий. Типичные случаи моделирования случайных событий: моделирование одного случайного события, моделирование полной группы попарно несовместимых событий, моделирование независимых совместных событий, моделирование совместных зависимых событий.
Моделирование случайных векторов и процессов. Моделирование в рамках многомерных распределений. Метод условных распределений. Метод Неймана. Моделирование случайных векторов в корреляционной теории. Метод линейного преобразования. Метод канонических преобразований. Метод разложения в ряд Фурье

3.Мультимедиа технология   

Обзор мультимедиатехнологии. Характерные особенности мультимедиатехнологий. Линейная и нелинейная мультимедиатехнологии. Возможности мультимедиатехнологий.
Применение мультимедиатехнологии. Применение в Интернете. Компьютерная графика. Моделирование на компьютере.
Мультимедиатехнологии в обучении. Возможности использования мультимедиатехнологий в обучении. Преимущества применения мультимедиатехнологий в обучении. Обучающие мультимедиапродукты. Дистанционное обучение с применением мультимедиатехнологий

4. Обзор существующих автоматизированных обучающих систем   

Общие понятия. Понятие автоматизированной обучающей системы. Возможности индивидуализации обучения при помощи автоматизированных обучающих систем. Преимущества индивидуального обучения. Группы задач, решаемых в рамках автоматизированных обучающих систем.
Типы автоматизированных обучающих систем. Типы обучающих программ: тренировочные и контролирующие, наставнические, имитационные и моделирующие, развивающие игры.
Принципы построение автоматизированных обучающих систем.  Основные принципы программирования автоматизированных обучающих систем. Основные элементы автоматизированных обучающих систем. Требования, предъявляемые к автоматизированным обучающим системам.
Модели обучения автоматизированных обучающих систем. Модель программируемого обучения. Реализация моделей обучения на основе метода пакета прикладных программ. Реализация моделей обучения методом экспертных систем. Мультиагентный подход к реализации моделей обучения

5. Обзор языков программирования баз данных   

Язык QBE. Основные возможности языка QBE. Средства генерации запросов MS Access. Использование QBE для создания запросов.
Язык SQL. Стандартизация SQL. Типы данных SQL. Возможности SQL.
TransactSQL. Отличие TransactSQL от языка SQL. Использование TransactSQL в MS SQL Server. Типы данных в MS SQL Server

6. Обзор существующих экспертных систем   

Общие понятия. Понятие экспертной системы. Особенности экспертных систем. Применение экспертных систем. Преимущества экспертных систем перед человекомэкспертом. Структура экспертной системы.
Характеристики и базовые функции экспертных систем. Отличие экспертных систем от других программ искусственного интеллекта. Функции экспертных систем: приобретение знаний, представление знаний, управление процессом поиска решения, разъяснение принятого решения.
Модели представления знаний в экспертных системах. Логическая модель. Модель, основанная на использовании правил. Модель, основанная на использовании фреймов. Модель семантической сети

7. Подход RAD   

Методология RAD. Основные принципы методологии RAD. Ограничения методологии RAD. Применение технологии RAD.
Фазы жизненного цикла в рамках методологии RAD. Фаза анализа и планирования требований. Фаза проектирования. Фаза построения. Фаза внедрения.
Визуальное программирование. Визуальные инструменты RAD. Универсальные и специализированные средства визуального программирования. Типы языков визуального программирования.
Событийное программирование. Событийноориентированная логика приложения, построенного с помощью RAD. Прерывание, событие, сообщение. Программирование от приоритетов
 

8. Тестирование и отладка программного обеспечения   

Понятие тестирования. Принципы тестирования. Информационные потоки процесса тестирования. Этапы тестирования.
Виды тестирования. Тестирование элементов. Тестирование интеграции. Тестирование правильности. Системное тестирование. Тестирование восстановления. Тестирование безопасности. Тестирование производительности. Тестирование, основанное на ошибках. Тестирование, основанное на сценариях. Тестирование при экстремальном программировании. 
Стратегии тестирования. Структурное тестирование (тестирование "белого ящика”). Функциональное тестирование (тестирование "черного ящика”).
Отладка. Понятие отладки. Синтаксические программные ошибки. Семантические (смысловые) программные ошибки. Спецификации программы. Трассировка программы. Экспериментальные методы отладки

9. Области применения искусственного интеллекта   

Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. Типы систем искусственного интеллекта. Связь науки об искусственном интеллекте с другими науками. Когнитология.
Области применения искусственного интеллекта. Восприятие и распознавание образов. Математика и автоматическое доказательство теорем. Игры. Понимание естественного языка. Машинное творчество. Интеллектуальные интерфейсы. Интеллектуальные роботы. Обучение и самообучение. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах.
Современный искусственный интеллект. Существующие системы искусственного интеллекта: Перспективы развития

10. Объектные модели языков программирования   

Общие понятия. Объектная модель. Основные положения объектной модели. Объектноориентированное проектирование. Объектноориентированный анализ. Объектноориентированное программирование. Преимущества объектной модели. Перспективы развития объектной модели.
Главные элементы объектной модели. Абстрагирование. Инкапсуляция. Модульность. Иерархия.
Дополнительные элементы объектной модели. Типизация. Параллелизм. Сохраняемость

11. Основания и история объектноориентированного подхода к программированию   

История развития объектноориентированного подхода. Возникновение языков программирования. Классификация языков программирования. Структурное программирование. Объектноориентированное программирование.
Объектноориентированный подход к программированию. Технологии программирования. Сущность объектноориентированного подхода к программированию. Понятие класса. Понятие объекта.
Концепции объектноориентированного подхода. Наследование, полиморфизм, инкапсуляция, методы, свойства, модульность

12. Основы технологии имитационного моделирования   

Имитационное моделирование. История развития систем имитационного моделирования. Применение компьютерного моделирования в различных областях деятельности. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
 
Моделирование случайных факторов. Методы генерации случайных чисел. Моделирование непрерывных случайных величин: метод последовательных сравнений, метод интерпретации.
Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Сети Петри. Есети.
Обработка и анализ результатов моделирования. Оценка адекватности. Оценка устойчивости. Оценка чувствительности. Калибровка модели. Подбор параметров распределений. Критерии согласия. Оценка влияния и взаимосвязи факторов

13. Особенности языка Лисп   

Описание языка Лисп. История развития. Применение. Основные понятия языка Лисп: атомы и списки. Синтаксис.
Диалекты языка Лисп. Маклисп. МуЛисп. Интерлисп. Франс Лисп. Зеталисп Лиспмашин. Коммон Лисп.
Особенности языка Лисп. Свойства, отличающие Лисп от других языков программирования. Эквивалентность представления программ и данных в языке. Рекурсия – основная управляющая структура языка. Структура данных «связанный список»

14. Принципы системного подхода   

Основные понятия теории систем. Основные понятия и характеристики общей теории систем: компоненты системы, границы системы, синергия, вход — преобразование — выход, цикл жизни, системообразующий элемент. Значение системного подхода.
Описание компонентов и методики проведения системного анализа. Основные компоненты системного анализа. Методика проведения системного анализа: описание системы, выявление и описание проблемы, выбор и реализация направления решения проблемы.
Принципы системного подхода. Принцип цели. Принцип двойственности. Принцип целостности. Принцип сложности. Принцип множественности. Принцип историзма.

15. Пролог  язык разработки систем, основанных на знаниях   

История возникновения языка Пролог. Императивные и декларативные языки программирования. Логическое программирование. Этапы развития языка Пролог. Классическая логика и язык Пролог.
Описание языка Пролог. Термы и объекты. Факты. Запросы к базе данных. Унификация. Правила. Рекурсивные процедуры. Встроенные предикаты. Арифметические выражения. Основные разделы программ, написанных на языке Пролог.
Современное использование Пролог. Современные реализации языка. Применение. Перспективы развития

16. Языки имитационного моделирования   

Общие понятия. История развития систем имитационного моделирования. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
Процессноориентированные языки. Язык GPSS/360. Язык QGERT.
Языки непрерывного имитационного моделирования. Язык DYNAMO.
Событийноориентированные языки. GASP IV. SIMSCRIPT II

17. Программы для офисной автоматизации   

Электронный офис. Информационная технология автоматизированного офиса. Развитие офисной автоматизации: от традиционного офиса к производственному и электронному. Основные компоненты электронного офиса.
Электронный документооборот. Назначение систем управления электронными документами. Подсистемы автоматизации документооборота.
 
Автоматизация ввода информации в компьютер. Сканеры для ввода текстов и иллюстраций. Специальные типы сканеров: сканеры форм, штрихсканеры. Программы распознавания текстов

18. Пакеты прикладных программ для бухгалтерского учета   

Прикладное программное обеспечение. Понятие, назначение и  состав прикладного программного обеспечения. Особенности интегрированных пакетов прикладных программ. Профессиональные  пакеты прикладных программ.
Теоретические аспекты бухгалтерских и аналитических программ. Причины введения автоматизированного учета. Этапы автоматизации бухгалтерского учета в России. Характеристика автоматизированных систем бухгалтерского учета. Классификация бухгалтерских программ. Критерии выбора бухгалтерской программы
Наиболее распространенные системы автоматизации бухгалтерского учета (САБУ). САБУ 1С. САБУ фирмы "Омега". САБУ фирмы "АйТи". САБУ фирмы "АтлантИнформ". Другие системы автоматизации бухгалтерского учета

19. Перспективы управления распределенной информацией   

Принципы управления распределенной информацией. Понятие распределенной базы данных. Управление распределенной информацией. Технологии распределенной обработки данных.
Модели распределенных баз данных. Однородные и неоднородные системы. Методы построения распределенных баз данных "сверху вниз" и "снизу вверх.
Технологии распределенной обработки информации. Технологии клиентсервер: модель файлового сервера, модель удаленного доступа к данным, модель сервера базы данных, модель сервера приложений. Технологии объектного связывания данных. Технологии реплицирования данных

20. Программное обеспечение САПР   

Проектирование САПР. Предпроектная стадия (НИР). Стадия эскизного проекта (ОКР). Стадия технического проекта. Стадия рабочего проекта. Стадия испытаний. Стадия опытной эксплуатации. Стадия внедрения.
Принципы построения САПР. Цели создания САПР. Состав САПР.
Программное обеспечение САПР. Основные принципы построения САПР.
Программное обеспечение САПР. Прикладное программное обеспечение САПР. Системное программное обеспечение. Специфика информационного обеспечения САПР

21. Протокол ODBC   

ODBC. Общие понятия. Определение ODBC.. Программное управление источниками данных ODBC. Причины использования ODBC.
Технология ODBC. Структура программного обеспечения ODBC. Диспетчер драйверов ODBC. Имена источников данных DSN.
Протокол ODBC и его реализации. Соответствие требованиям API ODBC. Соответствие требованиям SQL ODBC. Уровни функциональных возможностей ODBC API. Использование протокола ODBC в СУБД

22. Характеристики CASEсредств   

Общая характеристика и классификация CASEсредств. Общая характеристика CASEтехнологий. Применение. Компоненты Caseсредств. Классификация CASEсредств по признакам. Требования к интегрированной CASEтехнологии. Классификация CASEсредств по типам.
Технология внедрения CASEсредств. Определение потребностей в CASEсредствах. Определение критериев успешного внедрения CASEсредств. Разработка стратегии внедрения CASEсредств.
Оценка и выбор CASEсредств. Анализ рынка CASEсредств.  Процесс оценки. Процесс выбора. Критерии оценки и выбора. Примеры Caseсредств
 

23. Языки представления знаний   

Искусственный интеллект. Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. 
Модели представления знаний. Типичные модели представления знаний: логическая модель, продукционная модель, модель, основанная на использовании фреймов, модель семантической сети.
Характеристика языков представления знаний. История развития. Требования к языкам представления знаний. Примеры языков представления знаний (KRL, RRL, ART и т.д.)

24. Современные системы программирования   

Общие понятия. Понятие современной системы программирования.  Системы визуального программирования.
Назначение и составные элементы. Обязательные компоненты современных систем программирования. Структура современной системы программирования.
Примеры современных систем программирования. Системы программирования компании Borland/Inprise. Системы программирования фирмы Microsoft

25. Области применения новых информационных

технологий    Обзор информационных технологий. Теоретические и практические основы применения современных информационных технологий Классификация информационных технологий по области применения и по степени использования в них компьютеров.
Информационных технологии в обучении. Аспекты информатизации образования: методологический, экономический, технический, технологический, методический. Классификация обучающих систем. Системы дистанционного обучения.
Информационных технологии в других областях деятельности. Автоматизированные системы научных исследований, системы автоматизированного проектирования, Сaseтехнологии, геоинформационные технологии и др.











 

Категория: Информационные технологии | Добавил: admin | Теги: Информационные технологии, темы курсовых работ сга
Просмотров: 6728 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0

Похожие материалы


Сообщения:

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!
Форма входа


Обойдем Антиплагиат

любого вуза на 100%

http://antiplagiatik.ru


Мини-чат


Наши друзья


Помощь студентам


Курсовые, дипломные работы


Поможем сдать сессию

в личной студии.

http://e-session.ru

При копировании материалов с сайта в соответствии с частью 4 ГК РФ от 18.12.2006 N 230-ФЗ, ссылка на сайт www.stydentamsga.ru обязательна.

Все права защищены © 2007-2012 Студентам СГА - www.stydentamsga.ru